SiteW hace fácil y divertida la creación de páginas web con una solución sin limitación técnica o financiera.
Testimonios, entrevistas y ejemplos de páginas web creadas. Descubre las opiniones y creaciones de nuestros usuarios.
Nuestra historia, nuestras noticias y nuestros compromisos. Más allá de un servicio online, descubre SiteW.
Todos los recursos al servicio de tu presencia online.
8 minutos
“Google Bert representa el mayor adelanto tecnológico de estos 5 últimos años.”
Son las palabras que Google utiliza para definir su nuevo algoritmo, Google Bert.
Esta actualización de la inteligencia artificial tiene como objetivo entender mejor las búsquedas de los usuarios aprendiendo el lenguaje natural y conversacional mucho utilizado de forma oral.
¿Cómo funciona Bert?
¿Este nuevo algoritmo tiene un impacto en tu posicionamiento en buscadores?
Si Google Bert tiene impacto en tu SEO, ¿hay métodos para optimizar tu contenido y obtener más tráfico?
Para aclarar las cosas, vamos a contestar a todas estas preguntas.
Después de haber salido muchas herramientas como Google Shopping, Google sigue actualizando y agregando nuevos algoritmos.
Google Bert, es decir Representación de Codificador Bidireccional de Transformadores, es la finalidad de una actualización del proyecto RankBrain de Google.
RankBrain ya formaba la continuidad de Google Hummingbird que tenía como objetivo interpretar precisamente las búsquedas de los usuarios del buscador.
Estas evoluciones sucesivas permiten al buscador mejorar su comprensión de los matices de las búsquedas de los usuarios para darles respuestas de calidad y relevantes.
Este adelanto tecnológico se basa en el procesamiento de lenguaje natural (PNL).
Para que los buscadores y ordenadores entiendan y satisfagan las necesidades de los usuarios, ambos deben hablar la misma lengua.
Para ello, hay el procesamiento de lenguaje natural, que es uno de los aspectos más avanzados de las nuevas tecnologías.
Los homónimos y las palabras que pueden cambiar de naturaleza son verdaderos obstáculos a la comprensión cuando se trata de pasar por una máquina.
El procesamiento de lenguaje natural es un sector esencial del aprendizaje automático (machine learning en inglés) que permite aprender el lenguaje natural humano.
¡Y disfrutas de esto cada día!
El procesamiento de lenguaje natural es el precursor de:
los robots de chat automáticos
la función de autocompletar de los teléfonos
los filtros de spam de los buzones
los asistentes personales como Siri
las herramientas de traducción automática como el traductor de Google
Aunque utilices todos los matices de forma oral en tus búsquedas escritas, Google es capaz de entender tu intención de búsqueda y ofrecerte resultados relevantes.
Vamos a detallar los cambios debido a Bert.
¿Cómo Google Bert procede para analizar las palabras en su contexto?
El algoritmo procede de dos maneras para analizar tu búsqueda:
Primero, Google Bert lee de izquierda a derecha y de derecha a izquierda. Es por eso que una de las palabras del acrónimo Bert significa Bidireccional.
Por lo demás, la inteligencia artificial ya no se contenta con el análisis de las palabras de manera separada como una serie de palabras independientes. Hoy en día su método de análisis se basa en una comprensión de todas las palabras acerca de tu palabra clave principal para entender la intención de búsqueda.
Ahora Google toma en cuenta el orden de la frase para ofrecer sus resultados más relevantes.
Para búsquedas muy cortas con una o dos palabras, Google Bert no cambia mucho.
Sin embargo, para las búsquedas de cola larga que pueden generar confusión más fácilmente, Google Bert hace una gran diferencia.
El algoritmo de Google es capaz de diferenciar dos palabras homónimas en una misma frase, comprendiendo el contexto.
Por ejemplo, si buscas “blanco músico” y “blanco color”, no encontrarás los mismos resultados. Hablando de eso, Google te propone ambas opciones a la vez.
Además, la inteligencia artificial toma en cuenta los conectores, artículos y preposiciones.
Si tu búsqueda es “libro de costura para adultos”, el hecho de que busques un libro para adultos se tomará en cuenta.
¡En efecto, no fue el caso antes!
Google Bert es un paso positivo importante para mejorar la calidad de comprensión de búsqueda por voz.
La búsqueda por voz es sinónima de lenguaje oral y natural. Google Bert se adapta perfectamente a este nuevo hábito de los usuarios, sobre todo la franja etaria entre 18 y 24 años.
Según Google, Bert tiene un impacto en el 10 % de las búsquedas en los Estados Unidos.
Este algoritmo destacaría más los featured snippet; es decir, los diseños diferentes de los resultados de buscadores para destacar ciertos contenidos.
Alrededor del 40 % de los resultados de búsqueda por voz favorecidos por Google Bert provienen de los featured snippet.
Parece bastante lógico, puesto que la respuesta facilitada a una búsqueda por voz contiene 29 palabras en promedio. Por ejemplo, elegir en los featured snippet es relevante para un Google Home.
En realidad, Google Bert no tiene impacto directo en el posicionamiento natural de la página web. También Google precisó que no es necesario optimizar tu contenido para Bert.
Si ya sigues todas las recomendaciones de Google, no se percibirían las modificaciones notables de tu PageRank o tráfico.
Sin embargo, Google Bert permite limitar las prácticas que consisten en redactar únicamente para las máquinas, alineando las palabras clave incoherentes.
Como comprenderás, este nuevo algoritmo sobre todo se basa en la intención de búsqueda del usuario más que en las palabras utilizadas por separado.
Entonces, ¿es posible optimizar tu página web para satisfacer Bert?
Si Google Bert no afecta directamente el posicionamiento en buscadores, el algoritmo mejora mucho la relevancia de los resultados debido a una búsqueda de los usuarios, sobre todo en las búsquedas de varias palabras.
Sin embargo, influencia tu posición en los resultados de búsqueda.
¡Buenas noticias! No será necesario realizar cambios importantes para adaptarte a Bert.
Para seguir las mejoras de la inteligencia artificial de Google, asegúrate de respectar los siguientes puntos durante la creación de tus contenidos:
Si la velocidad de carga de tus páginas web ya estaba un criterio capital para tu posicionamiento en Google, Google Bert no es la excepción a la regla.
En efecto, durante las búsquedas por voz, Google destaca las páginas que se cargan más rápidamente para adaptarse a los hábitos de los usuarios que desean ser aún más eficaces.
Si creas tu contenido para redactar para máquinas, el nuevo algoritmo de Google te penalizará.
En efecto, este adelanto tecnológico de la inteligencia artificial permitirá a los contenidos de calidad que contienen mucha información y que utilizan un lenguaje adaptado a los usuarios destacarse.
Ahora no se trata de facilitar a Google lo que desea, puesto que busca el mismo tipo de lenguaje que los usuarios: el lenguaje natural, conversacional y fluido.
Por lo tanto, optimiza tu contenido para adaptarte a las nuevas prácticas de búsqueda por voz de los usuarios; es decir:
crear un contenido de calidad y útil
facilitar respuestas claras y precisas que los asistentes personales puedan pronunciar
utilizar las expresiones naturales utilizadas de forma oral
Antes, Google no tenía en cuenta preposiciones y artículos como “para”, “por”, “como”...
En efecto, dichos términos se llaman palabras vacías (stop words en inglés) y se consideraban como inútiles de indexar y entender por el buscador: su importancia semántica se consideraba como demasiado débil.
Por lo demás, es posible que no los menciones en el momento de ingresar una búsqueda en Google, pero en búsquedas más importantes y matizadas, desempeñan un papel importante.
Es uno de los grandes adelantos de Bert: las palabras de las búsquedas se incluyen unas con respecto a otras. El sentido global y contexto se priorizan con respecto a los elementos de una búsqueda tratados de forma independiente.
Por lo tanto, puedes utilizar estas palabras vacías en tu contenido cuando es relevante y necesario: ya no forman una pérdida de tiempo, muy al contrario.
Como comprenderás, Google Bert tiene un efecto más importante sobre la cola larga que las palabras claves generales.
Esta actualización sobre todo favorece las páginas web que proponen contenido muy específico para pequeños nichos.
Utilizar palabras clave de cola larga ya fue una estrategia de SEO privilegiada y es muy importante para Google Bert. Asegúrate de seguir tu posicionamiento en buscadores y la tendencia de las palabras clave para optimizarlo.
Ahora puedes matizar tus palabras clave y estar en línea con la intención de búsqueda de los usuarios sin hacer compromisos entre Google y tus visitantes.
Pero, ¿cómo definir precisamente las palabras clave representativas de la intención de búsqueda?
Puedes utilizar directamente esta información facilitada por Google sobre los resultados de una búsqueda:
Las búsquedas relacionadas
Las herramientas de autocompletar de Google
Otras preguntas de los usuarios
Estos elementos provienen directamente de las búsquedas más frecuentes de los usuarios. Al inspirarte de estas palabras clave, te aseguras de cuadrar.
Como comprenderás, todos los métodos de optimización SEO básicos funcionan con Google Bert.
Si esta actualización es un gran adelanto en el aprendizaje automático, solo sirve para confirmar las buenas prácticas de SEO ya conocidas y adquiridas de los creadores web.
Google Bert posee una tecnología avanzada para determinar las palabras e intenciones. Por lo tanto, el algoritmo necesita crear contenido aún más cualitativo para satisfacer las expectativas y nuevos hábitos de los usuarios únicamente.
¡Pero estamos seguros de que ya lo estabas haciendo!
Última actualización: 07 febrero, 2023
